Comment Emil Frey a apporté la découverte agentique et la recherche IA à sa place de marché de véhicules d'occasion
Accompagnés par Kleio, les acheteurs convertissent 2 à 3 fois plus.
Comment Emil Frey France, premier distributeur automobile du pays, a déployé la plateforme d'IA agentique de Kleio sur autosphere.fr pour générer 20 % de leads en ligne supplémentaires sur un stock de près de 20 000 véhicules d'occasion actualisé en temps réel.

Emil Frey France, premier distributeur automobile de France, s'est associé à Kleio pour déployer une plateforme d'IA agentique sur autosphere.fr. La solution comprend les projets automobiles exprimés en langage naturel, recommande en temps réel les véhicules les plus pertinents dans un stock de près de 20 000 voitures d'occasion, et fluidifie la transmission aux concessions. L'objectif est double : générer davantage de leads en ligne, mieux qualifiés, pour le réseau, et préparer la connexion native du catalogue aux assistants IA.
Un marché qu'il n'a jamais été aussi difficile d'aborder seul
Le marché du véhicule d'occasion est devenu structurellement complexe. L'électrique et l'hybride arrivent en volume, les finitions et les listes d'équipements se sont multipliées, le financement couvre le crédit, la location avec option d'achat et la location longue durée, et la reprise comme la fiscalité évoluent en permanence. Chacun de ces sujets doit être expliqué à chaque client. Et chaque véhicule d'occasion est unique : un kilométrage, une année-modèle, une finition, un historique, un exemplaire unique qui quitte le stock dès qu'il est vendu. Pendant ce temps, l'acheteur décrit ce qu'il veut avec ses mots : une voiture familiale, un grand coffre, rien qui déclenche le malus. Ni les filtres ni les formulaires classiques ne savent traduire ces intentions floues en critères concrets, ni les confronter à un stock réparti sur des centaines de points de vente.
Unifier la donnée, c'est là qu'est la difficulté
Les données nécessaires pour conseiller correctement un acheteur automobile se trouvent dans un nombre inhabituel d'endroits : un stock de près de 20 000 véhicules rafraîchi en temps réel, où chaque véhicule n'existe qu'en un seul exemplaire ; les caractéristiques et équipements de chaque version ; les grilles de financement ; les règles fiscales ; les données de reprise ; et le stock détenu par chaque concession. Ingérer ces sources hétérogènes et les rendre cohérentes, c'est là que Kleio concentre son effort d'ingénierie. C'est ce travail d'unification — et non un agent conversationnel posé sur un catalogue — qui permet aux agents IA de raisonner réellement sur l'offre.
Un agent IA au service des acheteurs et des conseillers
Sur autosphere.fr, un agent IA qualifie désormais chaque projet en langage naturel : usage prévu, budget, financement, reprise et horizon d'achat. Il traduit l'intention floue en critères concrets — une voiture familiale avec un grand coffre devient un volume de chargement cible, une voiture sans malus devient un seuil d'émissions — recommande les bons véhicules, répond aux questions de prix, de disponibilité et de financement, puis transmet aux concessions des projets entièrement qualifiés. Résultat : une hausse de 20 % des leads en ligne, de meilleure qualité, les conseillers n'intervenant que lorsque c'est utile.
Préparer le catalogue aux assistants IA
Le déploiement ouvre aussi une frontière stratégique : connecter le catalogue directement aux assistants IA comme ChatGPT, Claude et Google AI, là où démarrent de plus en plus les nouvelles intentions de recherche automobile. Parce que Kleio unifie la donnée sous-jacente, l'offre Autosphere est conçue pour être nativement interprétable par ces plateformes, assurant à Emil Frey France une présence de premier plan sur ce qui devient un canal d'acquisition significatif.
Un partenariat appelé à s'étendre
Ce lancement est la première étape d'un partenariat plus large. D'autres cas d'usage sont déjà à l'étude, dont la comparaison de véhicules en langage naturel et l'augmentation des conseillers en concession par les agents IA de Kleio.
« La qualité d'une IA se joue d'abord sur les données dont elle dispose, bien davantage que sur sa capacité à converser. Le véhicule d'occasion en est l'exemple le plus exigeant : des milliers de voitures uniques qui entrent et sortent du stock chaque jour, avec un financement et une fiscalité à expliquer à chaque client. Notre travail consiste à ingérer et unifier ces sources pour que nos agents comprennent qu'une voiture familiale sans malus correspond à un ensemble très précis de véhicules en stock. C'est cette précision qui génère de meilleurs leads pour les concessions et qui prépare la connexion aux assistants IA », explique Philippe Wellens, cofondateur et CEO de Kleio.
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