Kleio Agentic Discovery Engine

Aidez les acheteurs indécis à se décider, au fil de la conversation

Accompagnés par Kleio, les acheteurs convertissent 2 à 3 fois plus.

La brique de découverte de l'Agentic Commerce. Sur les achats à fort enjeu, l'acheteur affine son choix en réagissant à de vrais produits, et passe d'une envie floue à une décision assumée.

~60%
des acheteurs arrivent sans savoir ce qu'ils veulent
100M+
variantes et combinaisons dans les secteurs que nous couvrons
20x
plus rapide qu'une découverte produit menée par un conseiller
99%
de précision
Le problème

L'acheteur arrive avec une envie, pas avec un cahier des charges

Sur les achats complexes et à fort enjeu (immobilier, voyage, automobile, hôtellerie, négoce, industrie, équipements coûteux), la plupart des acheteurs ne savent pas encore ce qu'ils veulent en arrivant.

La recherche conversationnelle n'y change rien : elle part du principe que l'acheteur sait déjà ce qu'il veut. Un catalogue brut derrière une fenêtre de chat est plus lent que des filtres pour celui qui a déjà choisi, et inutile pour celui qui hésite.

L'Agentic Discovery Engine de Kleio n'attend pas que l'acheteur ait fait son choix : il l'aide à le construire. L'acheteur réagit à de vrais produits ; le moteur apprend de chaque réaction, révise ses hypothèses et affine la recommandation suivante.

“

Les préférences ne sont pas extraites de la mémoire : elles se construisent au moment de décider.

Bettman, Luce & Payne, Constructive Consumer Choice Processes, Journal of Consumer Research, 1998
Comment ça marche

Trois composants, une boucle de découverte

L'Agentic Commerce commence par la découverte : construire l'intention que la recherche tient pour acquise. L'acheteur réagit à de vraies options au lieu de dresser une liste de critères, et chaque réaction affine le Memory Store probabiliste.

Ce que vous obtenez

Fonctionnalité par fonctionnalité

Construire la préférence

Montre de vrais produits pour faire réagir l'acheteur, et apprend de chaque réaction.

Convertit la majorité des indécis, pas seulement la minorité qui sait déjà ce qu'elle veut.

Mémoire probabiliste

Les hypothèses sont ajoutées, révisées ou effacées, chacune avec un indice de confiance.

Les recommandations évoluent au rythme de la réflexion de l'acheteur.

Point de départ et traçabilité

Le profil démarre avec les données du CRM et des segments ; chaque hypothèse indique sa source : a priori, conversation ou réaction.

Une personnalisation dès le premier échange, et un profil auditable.

Critères structurés et envies libres

Critères stricts et envies plus floues réunis dans un même profil.

Capte des envies qu'aucun filtre ne sait traduire.

Des recommandations fondées sur les réactions

Le catalogue expose tous ses paramètres ; un refus relance la recherche.

Des recommandations concrètes, et un rebond naturel après un « non ».

Journal d'audit en temps réel

Chaque mise à jour du profil et chaque requête sont enregistrées.

Transparence, réglages fins et conformité sur tout le parcours.

Construit sur le Knowledge Engine de Kleio. Tourne sur votre infrastructure, sans dépendance à un fournisseur, sur le web, le mobile, les interfaces conversationnelles et les copilotes des conseillers.
Ce qui fait la différence

Découvrir plutôt que chercher

La recherche part du principe que la réponse existe déjà et qu'il suffit de la trouver. La découverte part du principe qu'il faut la construire. La force du moteur tient à cet objectif (faire émerger l'intention, pas la retrouver) et à son lien direct avec votre catalogue à jour. C'est là que commence l'Agentic Commerce.

Kleio Agentic Discovery Engine
Recherche IA / sémantique
Frameworks de mémoire
Rôle principal
Aider l'acheteur à construire son choix
Exécuter un choix déjà fait
Mémoriser des faits d'une session à l'autre
Ce qui le fait évoluer
Les réactions à de vrais produits, y compris les refus
L'analyse d'une requête en langage naturel
Les faits énoncés, plus une phase de réflexion
Relié à votre catalogue à jour
Oui : mémoire et catalogue évoluent ensemble
Uniquement pour la recherche
Non, indépendant du catalogue
Modèle de l'acheteur
Choix construit : a priori et envies exprimées
Aucun
Aucun