Description du poste
Kleio a été fondée pour révolutionner la façon dont les entreprises engagent leurs clients et font progresser leur performance commerciale. Nous construisons une Conversational AI : un système multi-agents qui guide de façon autonome clients et équipes de vente à travers des décisions complexes. Nous nous concentrons sur les secteurs à produits multi-variantes, à parcours d'achat complexes et multicanaux, et à cycles de vente techniques longs. En langage naturel, Kleio fluidifie tout le parcours de vente — de la compréhension de l'intention et la découverte produit à l'appariement des spécifications et aux workflows de devis automatisés. Nous avons démarré sur le B2C dans le voyage, l'immobilier, l'automobile et l'énergie, et nous sommes déjà en production avec des entreprises comme Havas Voyages, Showroomprivé, Bouygues et Effy. Nous nous étendons désormais aux secteurs B2B : industrie, logistique, machines.
Le poste :
En tant que Forward Deployed Engineer chez Kleio, vous travaillerez directement avec des clients grands comptes pour concevoir, configurer et déployer notre Conversational AI inédite dans leurs applications et leurs workflows — en intégrant leurs données, catalogues produits notamment, et des systèmes comme le CRM, l'ERP et le CPQ, en adaptant les interfaces utilisateur, et en construisant fonctionnalités sur mesure et pipelines de données pour répondre à de vrais besoins métier. Vous collaborerez avec les product managers, les solution managers et les ingénieurs, en portant le cycle de vie complet de vos solutions, du cadrage au déploiement et au support en production. Membre de l'équipe fondatrice, vous façonnerez aussi le produit et la culture de Kleio, en transformant les enseignements clients en améliorations concrètes, en cultivant la collaboration et la confiance, et en aidant à attirer et accompagner les meilleurs profils dans un environnement rapide et très innovant.
Responsabilités :
- Collaborer directement avec les clients pour comprendre leurs enjeux métier, traduire les besoins en solutions techniques, puis configurer, tester et déployer des agents IA adaptés à leurs cas d'usage, en garantissant un haut niveau de performance en production.
- Intégrer la plateforme Kleio aux données clients (catalogue produits, par exemple) et à leurs systèmes (CRM, ERP, CPQ) pour permettre des workflows fluides et des enseignements exploitables.
- Configurer et adapter l'interface utilisateur aux exigences du client, pour livrer des applications intuitives et prêtes à être mises entre les mains des clients finaux.
- Concevoir et développer des fonctionnalités sur mesure, mettre en œuvre des solutions d'ingénierie robustes, et construire des pipelines de données pour extraire, transformer et charger les données clients dans les formats adaptés.
- Mener les discussions de conception technique, de l'architecture applicative aux composants d'interface, services back-end, intégrations tierces et tests.
- Apporter un accompagnement technique de terrain, des analyses approfondies, des démonstrations et des formations clients pour favoriser l'adoption et la réussite.
- Faire partie de l'équipe fondatrice et contribuer dès le premier jour à la croissance d'une startup ambitieuse, avec un impact direct sur sa réussite.
Notre stack :
Nous utilisons des technologies modernes et éprouvées qui font le travail. Nous ne sommes pas les zélateurs d'une stack en particulier : nous recourons à des composants du marché qui ont fait leurs preuves, parce que nous n'aimons pas réinventer la roue.
À titre d'exemple, notre stack actuelle comprend :
- Svelte / TypeScript pour l'interface
- TypeScript (NextJS) + Python (FastAPI) pour le back-end
- des services LLM hébergés (modèles ouverts ou fermés)
- GCS, Redis, bases relationnelles, vectorielles et graphe
- Google Cloud Platform pour l'hébergement
Profil recherché :
- 5 ans ou plus d'expérience professionnelle en développement ou en intégration logicielle ; une expérience des langages typés (TypeScript, Python, Java, etc.) est appréciée.
- Un parcours démontré de livraison de solutions côté client de bout en bout, du recueil des besoins au déploiement.
- Une solide maîtrise des structures de données, des algorithmes, de l'optimisation et des pratiques de code propre.
- Une expérience de l'intégration de systèmes d'entreprise (CRM, ERP, CPQ) et de la construction de pipelines de données (ETL/ELT).
- D'excellentes qualités de communication en anglais, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs métier.
- Un intérêt pour l'IA générative et une familiarité avec des notions comme le RAG.
Atouts complémentaires :
- Une expérience de travail direct avec des clients grands comptes, en intégration ou en conseil.
- Une expérience concrète de la mise en production de ML / LLM.
- Un diplôme en informatique, en mathématiques ou dans un domaine proche.
- Une familiarité avec le développement agile.
- Une expérience d'accompagnement ou de pilotage d'équipes ou de projets.
