Podcast : des agents IA en action

Comment Kleio transforme les parcours complexes avec des agents IA

La vente en ligne montre souvent ses limites là où l'enjeu est le plus fort : les produits complexes à forte valeur. Qu'il s'agisse de préparer des vacances multi-étapes, de choisir le bon investissement immobilier ou de rénover son logement pour le rendre plus économe, beaucoup d'utilisateurs finissent agacés. Ils visitent un site, explorent un peu, puis repartent sans rien faire. Les filtres et les barres de recherche ne suffisent pas, parce que la plupart des gens ne savent pas exactement ce qu'ils cherchent. Ils ont besoin d'aide pour le définir.

C'est ce manque que Kleio comble. Kleio construit une plateforme d'Agentic Commerce animée par des agents IA modulaires, conçus pour les parcours utilisateurs complexes. Dans un récent épisode de Datadriven 101, notre cofondateur et CTO Louis Poirier a détaillé la technologie, la logique métier et les cas d'usage qui portent notre réussite.

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Pourquoi les expériences web traditionnelles ne suffisent pas

La plupart des sites reposent sur un gros présupposé : l'utilisateur sait ce dont il a besoin. Mais quand l'enjeu est fort — réserver un voyage de prestige, investir dans un bien, choisir la bonne solution énergétique — c'est tout simplement faux. Les gens ne savent pas quoi demander, quoi comparer, ni même par où commencer pour cerner leur besoin.

Kleio change cela en remplaçant la navigation passive par des conversations actives portées par l'IA. Plutôt que de laisser l'utilisateur se débrouiller, les agents IA de Kleio l'accompagnent pas à pas, par des échanges adaptés, jusqu'à la clarté et à une décision assumée.

Transformer les conversations en conversions

Au cœur de la plateforme de Kleio, une architecture multi-agents conçue pour les parcours en ligne complexes. Plutôt que de s'appuyer sur un agent conversationnel générique unique, Kleio déploie une équipe d'agents spécialisés, chacun pensé pour une partie précise de l'expérience.

Par analogie, les agents de Kleio ressemblent aux rôles d'une équipe réelle : un agent accueille l'utilisateur, un autre se concentre sur certaines destinations, un troisième se charge de conclure la vente. D'autres traitent des tâches variées, comme afficher les coordonnées d'une agence ou transmettre des liens de réservation de vol. Chaque agent dispose d'outils différents, et tous travaillent ensemble pour soutenir des conversations dynamiques et non linéaires, bien plus proches d'un échange humain que d'un arbre de dialogue scripté.

Cette orchestration permet à Kleio d'accompagner l'utilisateur dans des décisions complexes  -  choisir des vacances, comparer des produits  -  de façon plus naturelle et plus efficace que la navigation classique.

Pourquoi le multi-agents l'emporte sur l'IA monolithique

Plutôt que de miser sur un unique modèle de langage massif, Kleio adopte une approche modulaire, multi-agents. Louis l'explique clairement : les grands modèles monolithiques ont tendance à halluciner et sont plus difficiles à tester et à contrôler. La solution de Kleio consiste à découper le problème en agents plus petits et plus maîtrisables, chacun chargé d'une tâche très précise.

Chaque agent est léger, dédié à une tâche et optimisé pour la performance. Il est donc plus facile à tester, à contrôler et à approuver — un point déterminant pour des clients grands comptes, où hallucinations et incohérences ne sont pas envisageables.

Cette approche permet à l'équipe de limiter ce à quoi chaque agent accède, de bloquer ou d'autoriser des sources de données, et de tester les comportements avec précision. Kleio s'appuie aussi sur des SLM (petits modèles de langage) plutôt que sur des LLM. Ils sont plus rapides, moins coûteux et souvent plus efficaces sur des tâches ciblées : routage, extraction, génération de requêtes, appariement produit ou classification. Ici, plus petit vaut vraiment mieux.

Derrière tout cela : le Knowledge Engine de Kleio

Pour réduire le risque d'hallucination  -  quand une IA produit une information plausible mais fausse  -  Kleio restreint le périmètre de chaque agent et ancre ses réponses dans des données d'entreprise structurées. 

Cela nous amène à un élément fondateur de l'architecture de Kleio : son Knowledge Engine. Les produits y sont représentés comme des nœuds reliés à des attributs pertinents : destination, prix, disponibilité, thématiques, et bien d'autres.

Comme l'explique Louis, cela permet à Kleio de gérer un filtrage et une personnalisation complexes, qui dépassent de simples requêtes SQL. Le Knowledge Engine sait par exemple relier des produits par des thématiques communes comme « aventure » ou « famille », même lorsque ces étiquettes ne sont pas explicitement présentes. Le système peut alors recommander des alternatives proches  -  si un utilisateur est allé en Grèce, il pourra lui suggérer des produits au Monténégro, aux liens thématiques comparables.

Kleio enrichit aussi les descriptions produit à l'aide de modèles de langage, en extrayant des détails comme la présence du Wi-Fi, celle de toboggans aquatiques ou le caractère singulier d'une destination  -  autant d'éléments qui alimentent le Knowledge Engine et améliorent les recommandations en aval.

Point essentiel, cette structure sert à la fois au pré-traitement et à l'exécution : les données sont enrichies en amont, mais les requêtes formulées pendant une conversation parcourent le Knowledge Engine pour produire des réponses en temps réel.

Comment Havas Voyages a triplé ses leads avec Kleio

Le déploiement chez Havas Voyages, grande agence de voyage française, en est un exemple marquant. En quelques semaines, Kleio a aidé à tripler le volume de leads, en accompagnant les utilisateurs dans la préparation complexe d'un voyage, par des échanges personnalisés.

À mesure que le volume grandissait, le besoin d'une meilleure qualification est apparu. Kleio y a répondu en s'intégrant à leur système, en puisant dans un catalogue de plusieurs dizaines de milliers d'offres et de millions de références produit. Un Knowledge Engine sur mesure, posé par-dessus, a permis aux agents d'associer instantanément chaque utilisateur aux options de voyage les plus adaptées, selon le moment, les préférences et le budget, avant de le transmettre aux équipes commerciales.

Résultat : des taux de conversion plus élevés et beaucoup moins d'heures commerciales gaspillées sur des leads de faible qualité.

Pensé pour l'entreprise, conçu pour l'échelle

Kleio n'est pas un outil conversationnel prêt à l'emploi : c'est une plateforme entièrement configurable, qui s'intègre à n'importe quelle stack technique. De Salesforce aux tableurs, des CMS aux CRM, Kleio s'adapte à vos systèmes, à votre ton et à votre expérience utilisateur, sur ordinateur, sur mobile et dans des environnements multilingues.

L'intégration est simple : un extrait de JavaScript pour le web, des API pour tout le reste. Le client peut démarrer sur un seul cas d'usage et l'étendre à d'autres équipes, directions ou marchés, sans refonte de plateforme.

De la preuve de concept à l'IA prête pour la production

Beaucoup d'entreprises restent bloquées au stade de la preuve de concept en IA générative. Les démonstrations impressionnent, mais la qualité, la gouvernance ou le passage à l'échelle deviennent bloquants.

Kleio est fait pour aller au-delà. Avec l'observabilité, le versionnage et les outils de contrôle qualité intégrés, le client peut tester à grande échelle, suivre les résultats et itérer sans risque. Ce n'est pas seulement de l'IA : c'est de l'IA de niveau entreprise, qui tient en production.

Sur un déploiement, 25 % des utilisateurs ayant échangé avec les agents de Kleio ont laissé à la fois un numéro de téléphone et une adresse e-mail — très au-dessus de la performance des formulaires statiques ou des outils conversationnels génériques.

Construit par des vétérans de l'IA en entreprise

L'équipe fondatrice de Kleio — Louis Poirier, Adrien Mathieu, et Philippe Wellens — a passé plus de dix ans chez C3 AI, à piloter des déploiements IA complexes dans l'industrie, la défense et l'énergie. Elle a livré des projets de plusieurs millions d'euros à l'échelle mondiale, et applique aujourd'hui cette expertise à la transformation de la vente et du marketing par l'IA.

Cette expérience se lit dans l'architecture de Kleio, dans la rigueur de son contrôle qualité et dans sa capacité à se brancher sur des systèmes réels dès le premier jour.

Pas seulement pour le voyage : conçu pour tout parcours complexe

Kleio a démarré dans le voyage, mais ses cas d'usage vont bien au-delà. Immobilier, énergie, cosmétique, automobile : tout secteur au parcours d'achat complexe profite de l'accompagnement quasi humain de Kleio.

Qu'il s'agisse d'aider quelqu'un à choisir sa routine de soin, à comparer des aides à l'achat d'un véhicule électrique ou à décider où acheter son logement, Kleio rend le parcours intuitif, personnalisé et immersif.

📺 Regarder l'entretien complet

Envie d'approfondir la vision, la technologie et les réussites concrètes de Kleio (en français) ? Regardez l' Datadriven 101 épisode complet avec notre CTO Louis Poirier sur YouTube.

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